搭建 Verilator 仿真环境
搭建 Verilator 的环境跟着官方的文档来就行
搭建 Verilator 仿真环境Verilator 介绍翻译自官方介绍:
Verilator 的调用参数类似于 GCC 或 Synopsys 的 VCS。 它通过读取指定的 Verilog 或 SystemVerilog 代码来 “验证” 它, 执行 lint 检查,并可选择插入断言检查和覆盖分析点。它输出单线程或多线程的.cpp 和.h 文件,”Verilated” 代码。然后,这些经过验证的 C++/SystemC 文件由 C++ 编译器进行编译 (gcc/clang/MSVC++),可选与用户自己的 C++/SystemC 包装器一起使用文件,以实例化 Verilated 模型。执行结果可执行文件执行设计模拟。Verilator 还支持链接验证生成的库(可选加密)到其他模拟器中。如果您希望功能齐全,需要 SDF 注释,混合信号仿真的仿真器,或者正在做一个快速课程项目 (我们推荐 Icarus Verilog 用于课堂作业),Verilator 可能不是替代闭源 Verilog 模拟器的最佳选择。然而,如果你正在寻找一条将 ...
AWS 服务器训练深度学习模型 (Yolov5)
大二时候学习了深度学习后,开始上手自己训练模型。在训练过几个模型后,觉得使用自己的笔记本训练模型算力实在是吃紧 (后来还导致笔记本烧主板),于是租用了 AWS 服务器进行模型训练。
AWS 服务器训练深度学习模型 (以 Yolov5 为例)参考了李沐老师的视频
现在回过头来看,还是用 Google 的 Colab 会员训练似乎更划算一些,能租到 A100 和 T4,费用也不算太离谱
💡 出于经费限制,我当时选择了最低配置的服务器,不过对于训练数据集较大的情况下,服务器的内存或显存大小可能会影响模型的训练速度,当然选择更好的配置也会增加费用
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系统 Ubuntu
较便宜 GPU 类型:g4dn
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存储从 8GB 改为 20GB 或者更大
选择密钥 (没有密匙的话可以新建 ...
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