Emin's Blog

记录一下 Arch Linux 安装 VMware 过程以及需要打的一些补丁包 Arch Linux 安装 VMware安装 vmware workstationAUR 仓库上已经有打包好的 vmware workstation 包，可以直接通过 yay 进行安装： 123sudo pacman -S fuse2 gtkmm linux-headers pcsclite libcanberra # 安装相关依赖yay -S --noconfirm --needed ncurses5-compat-libs # 安装 ncurses5-compat-libs 依赖yay -S vmware-workstation # 安装 vmware 这样子安装后的版本为 17.5.2-3，然后我们要启动相关的系统服务： 1234# vmware-networks.service 用于访客网络访问# vmware-usbarbitrator.service 用于将 USB 设备连接到访客sudo systemctl enable vmware-networks.service vmware-us ...

简单记录一下使用阿里云服务器搭建 Tailscale 免域名 DERP 中继节点的过程 免域名 Tailscale DERP 中继节点搭建因为局域网内的设备无法直接访问到公网，所以需要一些代理服务工具来完成设备间的互联。Tailscale 是一款基于 WireGuard 的异地组网工具，它可以将不同网络环境的设备组成一个虚拟局域网，使其可以互相访问。 Tailscale 官方提供了一些中继节点，但是这些节点大多位于国外，延迟不是很理想，我使用 tailscale netcheck 命令进行 derp 的延迟检查，结果如下： 可以看到，官方提供的这些 derp 服务器延迟都比较大，而我使用刚好有一台阿里云国内服务器，所以便想用这台服务器搭建一台中继节点。 安装 Go安装下载依赖： 1apt install -y wget git openssl curl 然后去 Go 语言的 官网 下载对应版本即可 尽量选择最新的 Go 版本， 否则可能会导致无法编译后续的 tailscale derper 模块 安装 Tailscale derper拉取 derper 工程： 1go inst ...

在 macOS 上搭建 ysyx 开发环境

最近一生一芯做到了接 SoC 的部分，发现还是需要重新配置一下 mill 的配置文件才能使用 IDEA 的高亮和代码跳转，因此记录一下配置过程。 ysyxSoC Chisel 开发环境配置如果是在 2024 年 4 月 21 号后获取的代码，请直接跳到 新版本 ysyxSoC 代码导入章节！ 代码导读ysyxSoC 的代码可以通过下面的命令进行获取： 12cd ysyx-workbenchgit clone [email protected]:OSCPU/ysyxSoC.git ysyxSoC 的代码结构如下： 123456789101112131415161718ysyxSoC├── Makefile├── chiplink # chiplink 相关代码├── generated # 生成的 SoC 代码│   ├── ysyxSoCFull-ChipLink.v│   └── ysyxSoCFull.v├── lint # verilator lint 检查│   ├── Makefile│   ├ ...

Chisel 环境搭建 新手在最开始接触 Chisel 时可能会遇到各种各样的问题，例如怎么构建 Chisel、怎么生成 verilog，网上可能会有一些教程介绍了如何上手 Chisel，但是由于这些年 Chisel 的不断升级迭代，这些教程中提到的一些方法可能已经过时（例如 Chisel 更改了生成 Verilog 的 api、编译器从 SFC 换成了 MLIR)，因此本文会记录一些我在搭建 Chisel 开发环境时遇到的坑和注意点。 但是我也还是无法保证本文提供的方法能和未来的 Chisel 兼容 (Chisel 更新的越来越快了 qwq)。此外，由于我在 Linux 上进行开发，因此本文只介绍 Linux 上的配置方法（如有在 Windows 上开发的需求，请自行搜索）。 什么是 Chisel？Chisel（Constructing Hardware In a Scala Embedded Language）是 UC Berkeley 开发的一种开源硬件构造语言。它是建构在 Scala 语言之上的领域专用语言（DSL），支持高度参数化的硬件生成器。Chisel 将硬件构造原语 ...

配置 GEM5TODO

GEM5 是一个开源计算机架构模拟器，包括系统级架构以及处理器微架构。GEM5 的前身为密歇根大学的 m5 项目与威斯康星大学的 GEMS 项目。2011 年 m5 与 GEMS 合并为 Gem5，目前被广泛用于学术界和工业界。通过谷歌学术可以看到，Gem5 目前被引用超过 5000 次，大量论文采用 Gem5 作为研究工具。同时也被许多工业界公司使用，包括 ARM、AMD、Google、Micron、Metempsy、HP、Samsung 等。 上手 GEM5Gem5 主要由 C++ 和 python 编写的。其中 C++ 占绝大多数，主要负责底层架构的具体实现等，Python 则负责对象的初始化、配置和模拟控制等。另外包含了两个领域特定语言 DSL，其中 ISADSL 负责统一二进制指令的解码和语义规范，SLICC 用于实现缓存一致性协议。 安装 GEM5First Step 获取源码 1git clone https://github.com/gem5/gem5 安装依赖 推荐在 ubuntu 环境下进行构建（或者在 docker 中进行） 我也尝试过在 arch 或是 ...

GEM5 运行 spec 测试TODO

搭建 Verilator 的环境跟着官方的文档来就行 搭建 Verilator 仿真环境Verilator 介绍翻译自官方介绍： Verilator 的调用参数类似于 GCC 或 Synopsys 的 VCS。 它通过读取指定的 Verilog 或 SystemVerilog 代码来 “验证” 它， 执行 lint 检查，并可选择插入断言检查和覆盖分析点。它输出单线程或多线程的.cpp 和.h 文件，”Verilated” 代码。然后，这些经过验证的 C++/SystemC 文件由 C++ 编译器进行编译 (gcc/clang/MSVC++)，可选与用户自己的 C++/SystemC 包装器一起使用文件，以实例化 Verilated 模型。执行结果可执行文件执行设计模拟。Verilator 还支持链接验证生成的库（可选加密）到其他模拟器中。如果您希望功能齐全，需要 SDF 注释，混合信号仿真的仿真器，或者正在做一个快速课程项目 (我们推荐 Icarus Verilog 用于课堂作业)，Verilator 可能不是替代闭源 Verilog 模拟器的最佳选择。然而，如果你正在寻找一条将 ...

大二时候学习了深度学习后，开始上手自己训练模型。在训练过几个模型后，觉得使用自己的笔记本训练模型算力实在是吃紧 (后来还导致笔记本烧主板)，于是租用了 AWS 服务器进行模型训练。 AWS 服务器训练深度学习模型 (以 Yolov5 为例)参考了李沐老师的视频 现在回过头来看，还是用 Google 的 Colab 会员训练似乎更划算一些，能租到 A100 和 T4，费用也不算太离谱 💡 出于经费限制，我当时选择了最低配置的服务器，不过对于训练数据集较大的情况下，服务器的内存或显存大小可能会影响模型的训练速度，当然选择更好的配置也会增加费用 购买 AWS 服务器 注册 AWS 账号 AWS Console 控制台_亚马逊云管理控制台 - AWS 云服务 💡 申请实例数量需要经过亚马逊人工审核 较耗时 配置服务器类型 系统 Ubuntu 较便宜 GPU 类型：g4dn 查看配置和价格网站 Amazon EC2 Instance Comparison 存储从 8GB 改为 20GB 或者更大 选择密钥 (没有密匙的话可以新建 ...